Cuándo vas a necesitar un Servidor GPU: casos de uso

Actualizado el lunes, 18 septiembre, 2023

Si a estas alturas aún no sabes lo que es un servidor GPU, no te pierdas este artículo. Por el contrario, si ya sabes lo que es, la pregunta que rondará tu cabeza será: ¿necesito un servidor GPU?

Lo cierto es que aunque son servidores más potentes, puede que no se adapten a tu proyecto. Por eso, lo primero es saber si tu proyecto es compatible con la tecnología GPU. Hasta hace muy poco la potencia de un servidor se medía principalmente por el procesador (CPU) que tenía. Sin embargo, con la aparición de los servidores GPU esta forma de medir la potencia ha cambiado.

Algunas tareas se pueden realizar con la tarjeta gráfica y así reducir la carga de trabajo del procesador, lo que provoca que en ocasiones un servidor con un procesador peor tenga una potencia superior, pues lo suple con GPU.

Las GPU están diseñadas para efectuar cálculos en paralelo mucho más rápido. Derivar tareas de la CPU a las GPU reduce el consumo del procesador y, en consecuencia, su calentamiento, lo que puede ser también un factor determinante para su elección o no.

Por eso un servidor con GPU suele ser más potente y sostenible que uno que solo procesa los datos por CPU. Sin embargo, no todas las tareas se pueden encomendar a la tarjeta gráfica.

Tareas en las que vas a necesitar GPU

Como te decimos, no todas las tareas se pueden derivar a la GPU. Sin embargo, las que sí se pueden derivar se solucionan en menos tiempo. La arquitectura de las tarjetas gráficas GPU (con miles de microprocesadores) realiza esos cálculos en paralelo en un tiempo hasta 8 veces menor que pasaría en la CPU.

Estas tarjetas se inventaron para gestionar toda la cantidad de datos necesarios para procesar imágenes realistas en tres dimensiones, casi en tiempo real.

La industria del videojuego es muy potente y provoca mejoras en la tecnología de manera muy rápida. A día de hoy, las tarjetas GPU se emplean en muchas otras aplicaciones.

Cada vez existen más aplicaciones online que pueden hacer uso del procesamiento por GPU:

• Aplicaciones de IA, como Dall-e
• Análisis de Big Data
• Minería de criptomonedas
• Juegos 3D
• …

Además de este tipo de aplicaciones que hacen uso de GPU, Nvidia también ofrece su plataforma CUDA, para desarrollar tus propias aplicaciones aceleradas por GPU. 

CUDA

CUDA es un acrónimo de Compute Unified Device Architecture. Es una plataforma de computación ideada por NVIDIA para permitir que los desarrolladores de software tengan un mayor control sobre los recursos físicos a su disposición.

De esta manera, deciden qué elemento (CPU o GPU) hace qué cosa. En un primer momento, CUDA solamente se empleaba para juegos en 3D, pero su computación en paralelo lo hizo ideal para hacer varios cálculos al mismo tiempo, para trabajos de inteligencia artificial, trabajo con Big Data o aplicaciones predictivas meteorológicas.

Si tu proyecto emplea IA, Big Data o mucha computación, posiblemente el servidor dedicado que más se adapta a tus necesidades sea un Servidor Dedicado GPU.

Los servidores GPU no son la solución a todos los proyectos, pero con las herramientas y aplicaciones adecuadas, son capaces de realizar consultas complicadas más rápido que una CPU, y usando menos energía. Además, tal y como avanza la tecnología, seguramente en poco tiempo sean los encargados de hacer otras tareas que antes se le asignaban a la CPU.

Además de los Servidores Dedicados GPU, ahora puedes probar aplicaciones con altos requerimientos en un servidor virtual independiente con GPU 100% dedicada. Con los VPS GPU dispones de toda la capacidad de procesamiento de las GPU para tu pyme a un coste más bajo.

Servidores GPU y la sostenibilidad

Tal y como hemos comentado, existen tareas de las que se podría encargar la CPU, pero en algunos proyectos se derivan a la GPU. Es por ello que otro factor que puede ser determinante para la necesidad de un servidor GPU sea la implicación con tu huella digital.

El empleo de GPU también puede interesarte si estás preocupado por el cambio climático y el cuidado del medioambiente. El uso de GPU provoca un menor consumo directo e indirecto. Al calentarse menos la CPU, por la reducción de sus tareas, también se reduce el nivel de refrigeración necesario y por consiguiente la energía que consume. La diferencia no es abismal, pero cada pequeño gesto cuenta.

Conclusión

Si tu proyecto está relacionado con la inteligencia artificial, gráficos 3D o procesamiento de imágenes Big Data, necesitarás un Servidor Dedicado GPU. Si estás preocupado por el medio ambiente y la programación de tus aplicaciones son compatibles con GPU, también puede resultarte interesante contratar un servidor de este tipo.

Los VPS GPU también te permiten desarrollar aplicaciones que requieren cálculos intensivos y una total disponibilidad de los procesadores GPU. Para su contratación no necesitas realizar una gran inversión inicial.

Para más dudas, recuerda que nos tienes a un solo chat de distancia. Si tienes alguna pregunta sobre nuestros Servidores, no dudes en contactar y te ponemos al día.